Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.12512/85375
Options
Analysis of Cardiosignals Cohesion based on Hankel Matrix / G. Kersulyte, Z. Navickas, A. Vainoras, L. Gargasas, G. Jarusevicius
Type of publication
Straipsnis Web of Science ir Scopus duomenų bazėje / Article in Web of Science and Scopus database (S1)
Author(s)
Keršulytė, Gintarė | Kauno technologijos universitetas |
Navickas, Zenonas | Kauno technologijos universitetas |
Title
Analysis of Cardiosignals Cohesion based on Hankel Matrix / G. Kersulyte, Z. Navickas, A. Vainoras, L. Gargasas, G. Jarusevicius
Other Title
Анализ взаимосвязи кардиосигналов на основе матриц Ганкеля
Анализ взаимосвязи кардиосигналов на основе матриц Ганкеля
Publisher (trusted)
Kauno technologijos universitetas |
Is Referenced by
Date Issued
Date Issued |
---|
2008-11-27 |
Extent
p. 55-58.
Is part of
Elektronika ir elektrotechnika = Electronics and electrical engineering = Электроника и электротехника. Kaunas : Technologija, 2008, Nr. 8(88).
Version
Originalus / Original
Series/Report no.
T 115 Medicine Technology = Medicinos technologija
Field of Science
Keywords
Abstract
Didelė dalis širdies ligų diagnostinių kriterijų gaunama registruojant ir analizuojant kardiosignalus, kurie atspindi tiek širdies elektrinės veiklos sutrikimus (EKG), tiek hemodinaminės bei mechaninės veiklos pokyčius, t. y. impedanskardiograma (IKG) ir seismokardiograma (SKG). Negana to, efektyvus būdas spręsti širdies ligų diagnostikos problemas – kurti naujas kardiosignalų analizės technologijas. Darbo tikslas buvo pritaikyti rangų analizę trims sinchroniškai užregistruotiems kardiosignalams įvertinti bei palyginti, nes jie atspindi širdies elektrinės, hemodinaminės bei mechaninės veiklos pokyčius geriau nei vienas EKG signalas. Taip pat šiame darbe, naudojantis Henkelio minorais, tiriamas elektrokardiogramos, impedanskardiogramos ir seismogramos kompleksiškumas. Nustatyta, kad QRS kompleksą aprašo daugiau komponenčių nei P ir T bangas. Darbo tikslas buvo pritaikyti principinių komponenčių analizę trijų sinchroniškai užregistruotų signalų – EKG, IKG ir SKG – charakteristikoms įvertinti ir palyginti. Principinių komponenčių analize pasiekiama santykinai skirtinga informacija, tačiau pagal ją galima dalyti tiriamųjų grupes tam tikra hiperplokštuma[...].
The Oxford dictionary describes complexity as strength connection between complex parts. Last decade complexity analysis problem is very interesting in the research fields spanning from software development to the analysis of medical information. Open source software (OSS) is a type of software that has become increasingly prevalent over recent years. In contrast to closed source software, in OSS the human readable source code of the software program is distributed along with the program itself. Matthijs den Besten et al. suggest an agenda for the investigation of the complex dynamic processes, notably teamwork, involved in the design and development of complex software products [1]. The design complexity stems from ill-defined, and time varying design requirements, as well as voluminous solution space. M. Bittermann et al. say that implications of design decisions are hard to oversee for designers and this is the case in particular with respect to decisions, which influence perception related qualities of designs [2]. Jeffrey Johnson proposes multilayer and multidimensional net to designing of complex systems. The authors analyze projection mechanism of artificial systems [3]. R. Lopez-Ruiz et al. suggest estimate the complexity using statistical methods [4]. The main idea of this paper is to adapt Hankel matrix to describe complexity of cardio signals and relations between them. This technique was applied to cardio signals of 85 people.
Type of document
type::text::journal::journal article::research article
ISSN (of the container)
1392-1215
WOS
000261598800012
Other Identifier(s)
(LSMU ALMA)990000713890107106
Coverage Spatial
Lietuva / Lithuania (LT)
Language
Anglų / English (en)
Bibliographic Details
7